Módulo Investigación IA - Ingeniería Económica

Módulo Investigación IA - Ingeniería Económica

🎓 Investigación Educativa con IA

Módulo para Ingeniería Económica, Forestal y Ambiental

Bienvenido al Módulo Integral

Este recurso guía el proceso de investigación utilizando Inteligencia Artificial para optimizar cada etapa del ciclo científico en ingenierías.

Objetivo: Transformar la enseñanza de la economía mediante herramientas digitales que reduzcan la carga operativa y potencien el análisis crítico.
🔍

Investigación

Búsqueda semántica y estado del arte automatizado.

📊

Análisis

Procesamiento de datos y visualización sin código complejo.

✍️

Redacción

Asistencia en escritura académica y difusión.


1. Identificación de Problemáticas

Utiliza este prompt para generar ideas de proyecto personalizadas según tu perfil docente.

Actúa como Consultor Senior en EdTech. Basado en mi perfil: - Intereses: [Tus hobbies, ej: Videojuegos, Sostenibilidad] - Formación: [Tu carrera, ej: Ing. Forestal, Economista] - Experiencia: [Años docencia, industria] Genera 3 ideas de proyectos (Apps/Simuladores) para la enseñanza de Ingeniería Económica que sean viables técnicamente. Para cada una incluye: 1. Nombre Tentativo 2. Problema que resuelve 3. Descripción de la Solución Tecnológica

2. Formulación y Marco Lógico

Generador de Prompt MML

Investigación del Estado del Arte

Usa este prompt para redactar tu marco teórico basado en tus hallazgos:

Actúa como Investigador Académico. Tengo la siguiente información sintetizada de mis fuentes: [PEGAR NOTAS DE NOTEBOOKLM]. Redacta un borrador del "Estado del Arte" de 1000 palabras. - Organiza por temáticas, no por autor. - Usa formato APA 7 para citas parentéticas. - Mantén un tono objetivo y formal.

3. Laboratorio de Análisis de Datos

🏆 Análisis Comparativo: Herramientas de IA

Seleccione la herramienta adecuada según su necesidad de procesamiento de datos:

Herramienta Fortaleza Principal Ideal para... Limitación
Julius AI Análisis Estadístico Puro & Visualización Modelos econométricos, limpieza de datasets grandes, gráficas listas para publicar. Curva de aprendizaje en prompts técnicos.
ChatGPT + Data Analysis Versatilidad & Código Python Limpieza de datos, scripts de Python, explicaciones conceptuales. A veces "olvida" el contexto en sesiones muy largas.
Perplexity Búsqueda + Datos en Tiempo Real Encontrar estadísticas de mercado actuales, tasas de interés recientes. No ejecuta código complejo de análisis de archivos.
Gemini Advanced Integración Google & Ventana de Contexto Analizar documentos masivos (PDFs de 100+ págs) y exportar a Google Sheets. Menor librería de visualización que Julius.
Recomendación: Use Julius AI para el análisis estadístico duro del proyecto y Perplexity para contextualizar esos datos con información de mercado actual.

Prompts de Análisis

1. Limpieza
"Actúa como Data Scientist. Sube este CSV. 1) Detecta nulos. 2) Sugiere imputación. 3) Estandariza fechas."
2. Estadística
"Calcula correlación de Pearson y ejecuta una Regresión Lineal (Y=Retorno, X=Inversión)."
3. Visualización
"Genera un Scatter Plot. Usa colores por Categoría y añade línea de tendencia."

4. Análisis Cualitativo con IA

🎙️ Herramientas de Transcripción

  • Whisper (OpenAI): ● Alta Precisión
    Ideal para entrevistas académicas con ruido de fondo.
  • Otter.ai: ● Reuniones
    Ideal para grupos focales, identifica interlocutores.
  • Pinpoint (Google): ● Grandes Archivos
    Para analizar cientos de entrevistas simultáneamente.

🧠 Análisis con PLN (LNG)

El Procesamiento de Lenguaje Natural (LNG) permite "codificar" entrevistas automáticamente.

Flujo de Trabajo:
1. Transcripción (Whisper)
2. Análisis de Sentimiento (Claude/GPT)
3. Extracción de Temas (Topic Modeling)

Prompt de Codificación Temática

Use este prompt una vez tenga su texto transcrito:

"Actúa como Investigador Cualitativo experto en Análisis de Discurso. Analiza la siguiente transcripción de entrevista: 1. Análisis de Sentimiento: ¿Cuál es la actitud predominante hacia el tema X? 2. Codificación: Identifica los 5 temas principales y asigna etiquetas [CODIGO]. 3. Citas: Extrae las frases más representativas para cada tema. 4. Relaciones: ¿Hay contradicciones en el discurso del entrevistado?"

5. Difusión y Póster Científico (OVAeProPoster)

🌟 Recurso Destacado: OVAeProPoster

El Objeto Virtual de Aprendizaje para la Elaboración de Pósteres Científicos es una herramienta metodológica clave para la divulgación en eventos académicos.

📋 Estructura del Póster

  • Encabezado: Título, autores y filiación institucional.
  • Introducción: Contexto y problema (breve).
  • Metodología: Diagramas de flujo o íconos.
  • Resultados: Gráficos visuales (80% imagen, 20% texto).
  • Conclusiones: Hallazgos principales en viñetas.
  • Referencias/QR: Enlace al paper completo o video.

🛠️ Herramientas Recomendadas

Diseño: Canva (Plantillas académicas), Genially (Interactivo), PowerPoint (Tamaño personalizado).

Síntesis con IA: Use la IA para resumir su tesis en los 300-500 palabras máximas que admite un póster.


Prompt: Generador de Contenido para Póster

Use este prompt para condensar su investigación en el formato OVAeProPoster:

"Actúa como Divulgador Científico experto en diseño de Pósteres Académicos. Tengo el siguiente resumen de mi proyecto de investigación: [PEGAR RESUMEN O ABSTRACT]. Por favor, genera el texto estructurado para un póster científico de 90x120cm, siguiendo la estructura OVAeProPoster: 1. Título (Máx 15 palabras, impactante): 2. Introducción (Bullet points, máx 50 palabras): 3. Metodología (Descripción para infografía, máx 40 palabras): 4. Resultados Destacados (Datos clave para gráficos): 5. Conclusión (Mensaje principal, máx 30 palabras): El tono debe ser visual, directo y riguroso."
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